管道、MQL、归因、CAC、回收期。营销CV靠数字取胜。构建一份CV,落地ATS筛选的渠道关键词和招聘经理真正关心的结果。
命名渠道(付费搜索、付费社交、生命周期、ABM、内容、合作伙伴、活动)、工具(HubSpot、Marketo、Salesforce、Customer.io、Iterable、Pardot、Webflow)以及归因栈(Bizible、Dreamdata、Segment、GA4)。营销JD严苛地按工具名称筛选。
按类别分组技能:渠道、工具、分析、自动化。不要将「B2B营销」当作技能扔出去,那是工作。列出映射到JD要求的具体能力(ABM、需求生成、生命周期营销、品牌、增长、合作伙伴)。
生成的MQL、转化的SQL、创建的管道、CAC、回收期、留存。「将MQL从800增长到2,400/月,CAC $94,6个月回收期」是可辩护的要点。「增加了潜在客户生成」不是。
如果无法引用数字,引用流程变更。「审计显示28%的列表流失后,在14个细分中重建生命周期项目;退订减少41%」是无需收入数字证明高级判断的流程工作。
管道、CAC、MQL、SQL、回收期、留存、NPS、转化率。每个都配上时间范围和基线。「在两个季度内将MQL到SQL的转化从18%提升到31%」是可辩护的。「改进了转化」不是。
列出您第一天就会用来推出活动的工具。跳过任何只用过一次做A/B测试的工具。按类别分组:营销自动化、CRM、分析、归因、内容。
引用流程变更(在X个细分中重建生命周期项目)、团队范围(管理4人增长团队)和审计学习(审计列表卫生后削减41%列表流失)。当数字保密时,流程工作证明判断力。
倒序时间、少于7年时一页、以上时两页。顶部摘要命名学科(增长、需求生成、品牌、生命周期)、经验年数和最可辩护的结果。
强烈推荐用于品牌、内容和创意角色。对需求生成和增长不那么关键,在那里带有量化结果的强大CV就够了。