重写弱要点。保持您的声音。
Claude 将「在推荐系统上工作」转化为「领导了一次4名工程师的重写,在1200万周用户中将CTR提升18%」,限于您真正会说的话、职位描述要求的关键词以及您在面试中可以辩护的成果。
- Anthropic Claude
- 保持您的语气
- 无虚构技能
- 实时重新评分
三个要点,改写。
之前:「在推荐系统上工作,为许多用户改进它。」之后:「用 Python 和 PyTorch 领导了一次4名工程师的推荐服务重写,在1200万周用户中将点击通过率提升18%。」原因:落实职位描述关键词(Python、PyTorch、规模),量化影响,并命名所领导的团队。
之前:「负责营销活动,随时间增长了用户基础。」之后:「在 HubSpot 和 Customer.io 上运行生命周期营销计划,在两个季度内将 MAU 从38k 增长到 112k,CAC 为 $7.40。」原因:命名职位描述想要的工具,设定基线,设定结果,证明单位经济。
之前:「帮助客户并迅速解决他们的问题。」之后:「在 Zendesk 和 Intercom 上为240个企业账户组合负责 tier-2 支持,保持92% CSAT 对抗4小时首次响应 SLA。」原因:用「负责」(所有权)替换「帮助」(填充词),用招聘者筛选的实际 SLA 替换「迅速」。
Claude 改写遵循的规则。
六条规则适用于改写器产生的每个要点。它们不是软提示。它们是生成后检查,如果输出漂移则重新提示 Claude。
1. 最多22个单词。招聘者扫描,不阅读。
2. 以强动作动词开头。不要「在...工作」「帮助」「负责」。
3. 自然地落实目标关键词一次。不堆砌关键词。
4. 在基础简历有的地方以量化结果结束。绝不捏造数字。
5. 无虚构技能。如果职位描述需要 Kubernetes 而您的简历没有任何地方提到容器编排,改写器会要求您确认后再添加。
6. 匹配您的语气。如果简历写「我构建了 X」,改写器不会突然切换到「主导 X 的战略构建」。
Questions, answered.
Claude,Anthropic 的前沿模型。我们使用它,因为它比 GPT 级模型更可靠地保留您现有简历的语气,不会过度修饰要点,并遵循长度限制(每要点最多22个单词,无分号)而不唠叨。
不会。改写限于您已经在简历中拥有的内容加上您告诉它要针对的职位描述关键词。如果职位描述要求 Kubernetes,而您从未在简历中写过,AI 会提出中性改写,并提示您确认是否实际拥有该技能后再纳入。
都可以。编辑器允许您选择单个要点并要求更强的版本,或选择整个经验块并要求 Claude 针对特定职位描述重写整个内容。您选择范围之外的简历从不被触动。
每次接受的改写都会触发重新评分。评分变化实时显示(例如 +6 分)。降低评分的改写会自动标记,以便您在应用前还原。
不。我们发送给 Claude 的简历文本根据标准 Anthropic API 隐私条款处理,该条款禁止在客户数据上训练。您的简历不被任何人用于训练任何模型,句号。
可以。选择简历和职位描述,Claude 会起草一封3段式求职信,以职位描述中的特定钩子开头,命名两个您最相关的要点,并以明确的请求结束。您可以内联编辑结果。